Predire la vita delle batterie degli smart meter grazie all’IA: l’innovazione di Terranova Software

Perché è importante prevedere la durata della batteria degli smart meter?

Gli smart meter sono dispositivi fondamentali per la lettura e la gestione dei consumi energetici, ma sono alimentati da batterie che hanno un ciclo di vita limitato (spesso tra i 10 e i 15 anni). Quando una batteria si esaurisce, la sostituzione può essere complicata e antieconomica. In molti casi, infatti, si opta per la sostituzione dell'intero contatore, con costi logistici e operativi elevati.

Prevedere con anticipo la durata residua della batteria consente alle utility di:

• Pianificare meglio la posa dei nuovi contatori, concentrandosi su quelli a rischio esaurimento batteria nello stesso periodo ed evitare di muovere squadre di operatori per un numero troppo basso di meter;
• Evitare interruzioni del servizio dovute a guasti improvvisi;
• Ottimizzare la logistica della sostituzione, riducendo costi e tempi di intervento;
• Migliorare la sostenibilità evitando sostituzioni premature.
  

Un rollout intelligente e sostenibile

Uno dei vantaggi più significativi del modello predittivo sviluppato è la possibilità di coordinare in modo efficiente la sostituzione dei contatori, trasformando un’operazione tradizionalmente reattiva e frammentata in un processo pianificato e ottimizzato.

Grazie alla previsione accurata della vita residua delle batterie, è possibile raggruppare i contatori che andranno fuori servizio in un arco temporale ravvicinato, pianificando interventi con largo anticipo e in maniera ottimizzata. Questo approccio consente di intervenire su intere aree geografiche o cluster di dispositivi con un’unica operazione, riducendo drasticamente i costi logistici, i tempi di intervento e l’impatto ambientale associato alla sostituzione individuale e non pianificata.

Inoltre, un rollout intelligente consente di evitare disservizi ai clienti finali, assicurando continuità nel monitoraggio dei consumi e nella trasmissione dei dati, elementi sempre più centrali in un sistema energetico digitalizzato e orientato all’efficienza. L’approccio predittivo favorisce anche una gestione più sostenibile delle risorse, minimizzando gli sprechi legati a sostituzioni premature e ottimizzando l’impiego di manodopera e mezzi tecnici.

Questa nuova modalità operativa rappresenta un salto di qualità nella manutenzione degli smart meter, portando benefici concreti sia alle utility che agli utenti finali, e contribuendo alla creazione di un'infrastruttura energetica più resiliente, intelligente e sostenibile.

La predictive maintenance degli smart meter non è più una visione futuristica: grazie all’intelligenza artificiale, è oggi possibile migliorare drasticamente l’efficienza operativa delle utility. Con il suo innovativo algoritmo, la nostra intelligenza artificiale si pone all’avanguardia nel settore, offrendo una soluzione concreta a un problema diffuso e costoso.

Prevedere la fine della vita di una batteria non è solo una questione tecnica: è un passo fondamentale verso un sistema energetico più affidabile, sostenibile e intelligente.