Centro de Innovación de Terranova
El Centro de Innovación de Terranova se creó con el objetivo de garantizar unos excelentes estándares de calidad, seguridad y tecnología innovadora, proporcionando a la empresa soluciones cada vez más eficaces.
Estamos orgullosos de haber creado un verdadero ecosistema colaborativo basado en el intercambio de conocimientos, con el objetivo de supervisar y evaluar las nuevas tecnologías (IA, entre otras), apoyar el proceso de innovación radical (OI) y desarrollar una red de socios.
Chief Technology Officer
Lucio Machetti
Además de ser director técnico del Grupo Terranova, Lucio es miembro del consejo de administración de HPA (una empresa derivada acreditada de la Universidad de Verona y del Centro de Competencia en Inteligencia Artificial (AICC) de Terranova) desde 2021. En 2024 se convirtió en miembro del consejo de administración de DNA Ambiente, un grupo que integra cinco empresas innovadoras en la gestión de residuos y que forma parte del Grupo Terranova.
Con más de 15 años de experiencia en el sector del IoT como responsable de I+D, Lucio Machetti dirige a los equipos a través de la concepción, incubación, desarrollo e implementación de soluciones de software de vanguardia, que incorporan plataformas móviles, Cloud, Inteligencia Artificial e Internet de las Cosas. Lucio se encarga de definir la estrategia, establecer las prioridades, ejecutar los proyectos y servir de enlace con las partes interesadas.
En nuestro Centro de Innovación creemos firmemente en el enfoque de la innovación abierta. A lo largo de los años, hemos construido un ecosistema colaborativo basado en el intercambio de conocimientos, dentro del cual hemos creado colaboraciones que aceleran el proceso de innovación y nos permiten desarrollar soluciones que superan los estándares del mercado.
Open Innovation
Colaboramos con organismos de investigación, universidades y start-ups de todo el mundo, con el objetivo común de crear soluciones que nos permitan revolucionar el mundo de los servicios públicos.
Terranova colabora con el King's College de Londres para crear informes dinámicos
Nos hemos fijado el objetivo de permitir a los usuarios crear informes dinámicos simplemente describiendo sus necesidades en lenguaje natural. Este enfoque supone un salto cualitativo en términos de experiencia de usuario, ya que elimina la necesidad de conocer herramientas técnicas complejas o lenguajes de consulta estructurados. Hacer posible la interacción natural con el sistema también permite a personas sin conocimientos técnicos acceder de forma autónoma a los datos, formular solicitudes específicas y obtener respuestas inmediatas, lo que mejora drásticamente la velocidad de toma de decisiones. Sin embargo, se trata de un reto ambicioso, porque requiere interpretar correctamente intenciones complejas, gestionar ambigüedades lingüísticas y garantizar la coherencia y la fiabilidad de los resultados.
NUESTROS OBJETIVOS DE INNOVACIÓN
▶ Inteligencia artificial: desarrollo de algoritmos que revolucionan los procesos empresariales.
▶ Rendimiento: arquitecturas altamente escalables y paralelizables mediante el uso de tecnologías innovadoras.
▶ Experiencia de usuario: rediseño de las interfaces gráficas de usuario de escritorio, móviles y web para optimizar la experiencia del usuario.
▶ IoT: Laboratorio propio multiservicio, alta escalabilidad, independencia de los dispositivos.
▶ Ciberseguridad: Evaluación periódica de vulnerabilidades en todos los productos, herramientas evolutivas integradas en el proceso de desarrollo.
NUESTROS OBJETIVOS DE INNOVACIÓN BASADOS EN LA IA
▶ NLP: Capacidad para interpretar el lenguaje natural e interactuar a través del mismo (clasificación automática de tickets, asistentes de voz, sugerencias de búsqueda).
▶ Previsión: Prever tendencias futuras (rotación de clientes, mantenimiento predictivo, reconstrucción del consumo, regulación de la red).
▶ Optimización restringida: motor de búsqueda operativa complementado con rutinas de inteligencia artificial (optimizador de rutas).
▶ Reconocimiento de imágenes y visión artificial: capacidad de analizar, procesar y transformar datos no estructurados (realidad aumentada, extracción de información de imágenes).
▶ Detección de anomalías: identificación de anomalías en los datos, gracias también a la agrupación avanzada (plausibilidad de las medid
Un proyecto en colaboración con el profesor Francesco Belardinelli del Imperial College London
El proyecto tiene como objetivo detectar en tiempo real fraudes, fugas y manipulaciones en las redes de gas para garantizar la eficiencia y la seguridad. El reto consiste en procesar rápidamente grandes volúmenes de datos procedentes de sensores distribuidos y distinguir las anomalías de las variaciones operativas, ya que cualquier retraso aumenta el riesgo de daños sistémicos. En colaboración con el Imperial College London, se ha desarrollado un framework que modela el funcionamiento correcto de la red (presión, temperatura) y se actualiza continuamente para incluir comportamientos normales no previstos. Eso contribuye a la sostenibilidad económica y a la confianza de los usuarios, reduciendo los riesgos sistémicos y mejorando la gestión de la red.
Un proyecto en colaboración con el investigador Balzani de la Universidad de Sassari
El proyecto analiza la transparencia en la gestión de residuos, centrándose en la trazabilidad y en la prevención de la manipulación de datos. Hemos estudiado el recorrido de los residuos especiales desde el lugar de producción hasta la planta de destino, reconstruyendo los flujos documentales con el apoyo de de la división de Terranova, Ambiente.it. Se ha aplicado la tecnología blockchain para garantizar la seguridad y la inmutabilidad de la información, protegiendo a las empresas y respetando los requisitos legales. El estudio realizado a través de entrevistas, visitas in situ y reuniones nos ha permitido optimizar la estructura de la tecnología blockchain, haciendo que la gestión de residuos sea más segura, transparente y conforme.
Un proyecto en colaboración con la profesora Francesca Toni del Imperial College London
El proyecto, en colaboración con el Imperial College London, amplía las formas en que la IA apoya las operaciones con el software de Field Service Management (FSM): diálogo natural con el sistema de planificación, programación óptima y reprogramación dinámica para gestionar imprevistos. El objetivo es organizar las actividades de los operadores de campo (instalaciones, mantenimiento, lecturas) de manera eficiente y clara. Hemos desarrollado una infraestructura basada en la IA explicable y en la argumentación computacional, que permite a los operadores interactuar con el sistema y adaptar las soluciones a las condiciones reales. Las pruebas con Terranova demuestran que el sistema aumentado acelera las decisiones y mejora la eficacia operativa.
Visión Tecnológica Terranova
Desarrollamos soluciones fiables que se adelantan al futuro, diseñadas para generar un impacto positivo y duradero a escala global, con rendimiento y seguridad.
Creemos que la colaboración entre equipos fomenta la coherencia, el crecimiento y la innovación continua, para acompañar a los clientes en su camino hacia la digitalización con soluciones tecnológicas cuidadas al detalle.
Nuestro Laboratorio
Nuestro laboratorio de Grosseto es una simulación de la red de distribución de gas, electricidad y agua. Todos lod dispositivos están conectados a nuestro centro de adquisición de datos y gestionados por nuestros portales.
Sumérgete en nuestra realidad cotidiana, en un viaje interactivo, gracias a la tecnología 3D, por el mundo en el que cada día probamos nuestras soluciones para ofrecer a nuestros clientes un producto excelente.
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