Terranova colabora con el King's College London
El equipo de investigación y desarrollo de Terranova se centra en comprender las tecnologías más avanzadas, algo que no siempre ocurre cuando se trabaja con una empresa más centrada en el desarrollo de software o de soluciones.
Dado que Terranova se centra principalmente en el desarrollo y en la investigación, hemos podido trabajar con los estudiantes en proyectos interesantes e innovadores que tienen aplicaciones en el mundo real.
Prof. Héctor Menéndez,
Profesor de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial
King’s College London
¡Innova con nosotros!
Cómo crear informes dinámicos utilizando el lenguaje natural
EL OBJETIVO
Nos hemos fijado el objetivo de permitir a los usuarios crear informes dinámicos simplemente describiendo sus necesidades en lenguaje natural. Este enfoque supone un salto cualitativo en términos de experiencia de usuario, ya que elimina la necesidad de conocer herramientas técnicas complejas o lenguajes de consulta estructurados. Hacer posible la interacción natural con el sistema también permite a personas sin conocimientos técnicos acceder de forma autónoma a los datos, formular solicitudes específicas y obtener respuestas inmediatas, lo que mejora drásticamente la velocidad de toma de decisiones. Sin embargo, se trata de un reto ambicioso, ya que requiere interpretar correctamente intenciones complejas, gestionar ambigüedades lingüísticas y garantizar la coherencia y la fiabilidad de los resultados.
EL PROYECTO
El proyecto, iniciado en colaboración con el King's College London y dirigido por el Dr. Héctor Menéndez, profesor de Informática - Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial en el Departamento de Informática, parte de la premisa de que es fundamental generar informes en tiempo real para tomar decisiones informadas y se propone facilitar este proceso.
El sistema en tiempo real toma una solicitud del usuario, realizada en lenguaje natural (concretamente, en inglés o en cualquier otro idioma) y la traduce a lenguaje máquina en una solicitud en un sistema de base de datos.
Juntos hemos creado todo un sistema que nos permite no solo realizar estas preguntas o solicitudes en tiempo real, sino también traducirlas a una formalización de datos mucho más rica que una simple respuesta textual. En otras palabras, si un usuario necesita visualizar los datos y ver su evolución, por ejemplo, quiere saber cómo han cambiado los datos de consumo de un año con respecto al anterior, el sistema mostrará los datos solicitados en este tipo de visualización.
La idea de este sistema se divide en cuatro partes diferentes, en las que han trabajado los estudiantes del King's College de Londres. Los cuatro aspectos en los que se centraron los estudiantes son:
- La traducción del lenguaje natural, en este caso el inglés, al lenguaje máquina.
- La traducción de la salida de la máquina al lenguaje natural
- La visualización de los datos, de modo que si un usuario solicita una visualización específica de la evolución de los datos, el sistema se la proporciona.
- La interacción con los chatbots, es decir, qué modelos lingüísticos pueden facilitar la interacción con el usuario.
Todo esto junto facilita todo el proceso para poder obtener estos datos y mostrárselos al usuario en forma de informe.
¿Cómo se pueden aplicar las novedades de este proyecto a los procesos de medición inteligente y de Field Service Management?
