16/4/2024
Noticias | 24/1/2024 
Beca de doctorado de la UNISI financiada por Terranova para investigar sobre IA y Modelos de lenguaje de gran tamaño
Terranova, junto con una red de socios de SAIHub, se complace en financiar una beca de doctorado dedicada al estudio de los Modelos de lenguaje de gran tamaño (Large Language Models) utilizados por las aplicaciones de Inteligencia Artificial para la producción de textos, como en el caso de ChatGPT.
Un motivo de orgullo y una ocasión para recordar el Día Internacional de la Educación, que se celebra hoy.
Con un compromiso constante con la innovación tecnológica y de procesos, Terranova es miembro desde hace tiempo de SAIHub, una Red de Empresas diseñada para estimular la creación de redes, realizar proyectos innovadores y establecer una relación eficaz con el mundo de la investigación y los centros de excelencia.
Esta red está promovida por la fundación SAIHub, constituida en Siena en 2020 y formada por más de 15 empresas que operan en el sector de las TIC, cuyo objetivo es introducir la Inteligencia Artificial, la transferencia de tecnología y la difusión de competencias científicas en el territorio a través de la promoción de actividades formativas o proyectos que impliquen la colaboración de universidades o centros de investigación con empresas.
En vista de ello, la Red inició el proyecto de investigación relacionado con el estudio de los Modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) con la Universidad de Siena. La aplicación más conocida de los LLM está relacionada con su capacidad para generar textos realistas y coherentes, que pueden utilizarse tanto para la generación de documentos como para la gestión de chats (por ejemplo, ChatGPT).
Se dedicará al proyecto una beca de doctorado cofinanciada por la Red junto con Terranova, Datatellers y Mediavoice. El trabajo de Christian di Maio, estudiante de doctorado que obtuvo la beca, será supervisado por Melacci Stefano y Marco Maggini, de la Universidad de Siena.
Los modelos LLM suelen ser generalistas, ya que son capaces de generar textos relativos a ámbitos muy diferentes sin utilizar términos específicos de ese campo de aplicación. El objetivo del proyecto que hemos financiado es definir y aplicar protocolos de entrenamiento que permitan la especialización de los modelos LLM en dominios verticales, de modo que pueda aprender y luego utilizar estructuras lingüísticas y léxicas específicas del dominio de aplicación.
Lucio Machetti, Director de I+D de Terranova
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